Equal Measures 2030 lance une bourse de journalisme de données en Amérique latine
L'initiative de partenariat Equal Measures 2030, qui rassemble des leaders mondiaux issus de réseaux féministes, de la société civile, du développement international et du secteur privé, lance un appel à candidatures pour la “ Bourse EM2030 pour les journalistes de données”, avec le soutien de Salesforce au moyen de son logiciel Tableau. La bourse aidera 8 journalistes et activistes de données, qui s’identifient comme des femmes, en Colombie et au Guatemala à acquérir des compétences et de l'expérience pour raconter des histoires s’appuyant sur des données pouvant générer un plaidoyer significatif pour l'égalité de genre.
Outre une formation approfondie à l'utilisation des données, cette opportunité comprend une licence gratuite de deux ans du logiciel Tableau, une assistance continue, l'accès aux données de l'indice de genre dans les ODD d'EM2030 et une subvention de 1 500 USD pour soutenir leur travail sur un projet de journalisme de données.
S'appuyant sur l'expérience précédente de la Bourse de données au Kenya et en Inde, Albert Motivans, responsable des données et des intrants d'EM2030, commente la façon dont les boursières ont créé un produit de journalisme de données efficace. « Nous avons eu 16 journalistes de données extraordinaires de l'Inde et du Kenya qui ont présenté des histoires nationales convaincantes en tissant des données dans une structure solide, permettant à l'histoire de se dérouler de façon transparente pour révéler le contexte, la question urgente du genre et les actions potentielles. »
“ L’égalité de genre et les données sont deux impératifs pour la communauté mondiale alors que nous travaillons à la réalisation des objectifs de développement durable. Nous devons comprendre où se situent les lacunes pour savoir où nous devons investir et progresser ensemble.” Ashley Monson, responsable de programme, Salesforce Philanthropy.
Candidature au programme
Pour la bourse, les candidates doivent avoir de l'expérience dans le journalisme de données et avoir un exemple d'au moins un article publié en utilisant des techniques de journalisme axées sur les données dans les médias. Plus d’information sur les modalités de candidature et les critères ici.
Selon Julisa Tambunan, directrice exécutive adjointe et responsable des partenariats et de l'apprentissage à EM2030, « les candidates retenues comprennent le pouvoir des données entre les mains des journalistes et reconnaissent que les médias sont l'un des principaux moteurs du changement. Elles démontrent leur passion et leur engagement à utiliser les données pour atteindre l'égalité de genre. »
Grâce à cette initiative, EM2030 vise à renforcer la capacité des femmes journalistes et des journalistes issues des minorités de genre à utiliser les données dans leur journalisme et à favoriser un réseau de journalistes passionnées par les questions d'égalité des genres et guidées par les données. EM2030 cherche également à étendre la portée et l'impact du journalisme sur les questions peu couvertes et les communautés historiquement mal desservies, et à améliorer les liens entre les journalistes de données et les activistes mondiaux, nationaux et locaux.
D'anciennes boursières parlent de leur expérience
Outre la narration, les techniques de données peuvent contribuer à modifier la manière dont le journalisme est pratiqué, en influençant la production d'informations par le biais de preuves et de la visualisation.
« Pour que l'information puisse corriger les préjugés et influencer le point de vue d'une personne, elle doit pouvoir rester dans la mémoire des lecteurs. La visualisation des données est puissante parce qu'elle fait appel à notre mémoire visuelle - quand on voit, on se souvient », a déclaré Surbhi Bhatia, ancienne boursière de l'Inde. Pour elle, les données ont la capacité d'organiser et de générer des visualisations de grands volumes d'histoire ou d'informations clés.
Une autre ancienne boursière, Rosemary Okello-Oriale du Kenya, partage l'idée que cette opportunité l'a aidée à développer sa capacité à raconter des histoires basées sur des données.
« Les compétences en matière de données et d'analyse de genre acquises grâce au programme de bourses de Tableau et Equal Measures 2030 nous font prendre conscience qu'il existe de meilleures façons d'analyser les données, en particulier lorsqu'il s'agit de questions de genre. La bonne utilisation et la bonne compréhension des données peuvent faire la différence dans la lutte contre les inégalités de genre aux niveaux national, régional et mondial. »
L'un des principaux enseignements que les boursières ont tirés de ce programme est l'aspect de l'accessibilité, comme le souligne Aarushee Shukla,une ancienne boursière indienne, qui insiste sur la nécessité d'avoir un regard intersectionnel sur les données afin d'éviter les préjugés et de représenter la pluralité de la société dont il est question : « J'ai essayé de saisir l'intersectionnalité en collectant des données démographiques sur chaque participant à l'enquête et en créant des filtres dans Tableau par religion, caste, sexe et revenu du ménage afin de voir les variations. »
Importance des données pour l'égalité de genre
Les données ont un rôle puissant et unique à jouer en fournissant des informations normalisées et désagrégées sur la vie des femmes et des filles afin de suivre l'impact réel des mesures politiques nationales et infranationales.
En renforçant la capacité des femmes journalistes et des journalistes issues des minorités de genre à promouvoir l'utilisation des données dans leurs reportages sur les inégalités de genre, EM2030 pense qu'il est possible de générer un débat sur la question et d'influencer les politiques publiques et la prise de décision.