Uso del periodismo de datos para promover la igualdad de género con Surbhi Bhatia
Una entrevista en primer plano con Becaria de datos 2021 Surbhi Bhatia (cohorte de India)
Surbhi Bhatia es investigadora que cuenta historias con números y gráficos. Habla del poder de la visualización del periodismo de datos y algunos retos que enfrentan quienes hacen este trabajo. Además de las formas en que pueden superarse dichos retos. Fue periodista de datos en Mint, el diario de negocios de Hindustan Times. También trabajó con Finance Research Group, de Mumbai. Cuenta con un diploma de grado en Economía por la Universidad de Delhi y uno de maestría en Políticas Públicas por St. Xavier’s College, Mumbai.
Para comenzar, ¿podría describir su formación y experiencia académica y laboral?
Me formé en economía y políticas públicas. Fui investigadora en Finance Research Group, de Mumbai, periodista de datos en Mint, el diario de negocios de Hindustan Times. Gran parte de mi investigación y escritura están dedicadas a las políticas públicas, la academia y el periodismo.
Mencionó que le gusta contar historias por el periodismo de datos. ¿Podría comentarnos cuáles son sus audiencias claves y por qué la visualización de datos es una herramienta poderosa?
La audiencia clave de cualquier gráfico o noticia, creo, tiene que ser niños de 10 años de edad. Si puedo simplificar algo complejo, como asignaciones presupuestarias o déficits comerciales para ese grupo etario, entonces la mitad de trabajo está hecho. La otra mitad es hacer que la historia llegue a las partes interesadas, como gobiernos, instituciones corporativas o financieras, la sociedad civil y, en última instancia, a la ciudadanía.
La visualización de datos es poderosa porque apela a nuestra memoria visual. Cuando vemos y recordamos. Organiza grandes volúmenes de datos en distintas hojas de cálculos, en una tendencia, historia o información clave. Esto es mucho más de lo que nuestras cabezas pueden entender de los datos crudos. Para que la información tenga el potencial de corregir sesgos e influir en la perspectiva de una persona, debe poder quedarse en la memoria de quien la lee. Las herramientas interactivas como Tableau y Datawrapper pueden imprimir esa información en nuestras mentes por largo tiempo.
Entonces, ¿cuáles son los mayores retos que enfrenta como periodista de datos y defensora de cuestiones de género?
El mundo de los datos y la información ha explotado en la última década. Tenemos acceso a más datos hoy. Sin embargo, los datos granulares y desagregados todavía son poco frecuentes. Esta deficiencia es un punto ciego para la acción política. Por ejemplo: saber que x% de niñeces no van a la escuela puede dar lugar a una respuesta política distinta que saber que y% de niñas y z% de niños no acuden a la escuela. Algo que no se mide no se puede gestionar ni traducirse a una acción política. Otro reto es que los conjuntos de datos, en general, no son estructurados, están desactualizados y no son confiables. Creo que los proyectos tecnológicos y colaborativos pueden resolver estos problemas. Y lo último, como periodista de datos, otra constante es tener que recordar que las cifras en los gráficos son personas de carne y hueso, no solo tendencias.
¿Cómo se pueden tratar estos retos con el periodismo de datos?
Creo que la digitalización y las soluciones basadas en la tecnología pueden resolver el problema de que los datos estructurados estén accesibles para todo el mundo. Acceder a datos limpios y organizados elimina barreras y garantiza que cualquier persona pueda hacer un análisis. Para llegar allí, tenemos que generar ecosistemas que apoyen la recolección y difusión de datos con herramientas que minimicen los errores humanos. Necesitamos infraestructura, capacidades, capacitación y concientización para mantener y comunicar datos granulares de forma responsable.
