¿Cómo pueden los periodistas de datos aplicar una perspectiva interseccional? Una conversación con Aarushee Shukla

Una entrevista en primer plano con Becaria de datos 2021 Aarushee Shukla (cohorte de India)

¿Podría describir su trayectoria y por qué le apasiona el periodismo de datos? 

Soy investigadora independiente y profesional del área del desarrollo y trabajo en la intersección de género y desarrollo. Soy graduada en economía y tengo un posgrado en trabajo social con especialización en prácticas centradas en las mujeres. Completé mi posgrado en 2020 y vengo trabajando en observar las cuestiones de género con una lente feminista interseccional. Estoy particularmente interesada en llevar a los individuos de la periferia al centro. Además, el núcleo de mi filosofía feminista es desmitificar y democratizar la información y el conocimiento. Sea la jerga o la literatura feminista, y contextualizarlos en el contexto local. Escribo artículos, llevo a cabo proyectos de investigación y conduzco un ciclo de televisión llamado Critique and Create. En el programa, tocamos temas que los medios hegemónicos consideran frívolos o de los que ni siquiera se habla.  

Está enfocada en la mirada interseccional y la descolonización en el desarrollo. ¿Qué se debe cambiar para hacer que el sector del desarrollo sea más interseccional e inclusivo? 

Interseccionalidad es un término enorme que tiene un significado muy básico: que estás considerando que cada persona es parte de un grupo para el programa que estás creando. El programa está condenado al fracaso si la definición de interseccionalidad no está consensuada y no es abarcadora. Es por esto que es importante tener una definición universal en la que se escuchen y se aborden las diferentes necesidades de las personas. También debemos crear el espacio para que las personas cuenten sus propias historias en lugar de contarlas por ellas.  

Nos resulta tan fácil decir que deberíamos redistribuir el poder, pero hacerlo es algo totalmente diferente. Incluso en el Parlamento es fácil decir que algunos integrantes varones deberían ceder su sitio para que haya una representación más igualitaria, pero por supuesto esos miembros no quieren hacerlo. Y tengo que preguntarme si cedería mi sitio. Como individuos, tenemos que hacernos responsables en todo momento. Si empezamos a hacerlo en la práctica, seremos capaces de lograr un montón de cosas que queremos en teoría.  

¿Ha incorporado de alguna manera la interseccionalidad en las visualizaciones de datos? ¿Cómo convierte este concepto en algo tangible? 

Honestamente, me ha costado. En particular, la accesibilidad es un problema a la hora de recolectar datos mediante encuestas online. Estas interfaces por lo general no tienen lectores de pantalla, comando por voz, etc., algo que permitiría participar a las personas con discapacidades. Para superar esto, hablo con estas personas por teléfono y grabo sus respuestas, pero es un proceso incompleto y oneroso. Además, originalmente yo quería incorporar la mayor cantidad posible de lenguas habladas en la India. Sin embargo, debido a limitaciones, tuve que dejar el formulario en inglés e hindi. Intenté capturar la interseccionalidad mediante la recolección de datos demográficos de cada participante de la encuesta y crear filtros en Tableau: por religión, casta, género e ingreso familiar para ver la variación. Algunos de los principales aprendizajes que me llevo de este programa es que nunca cederé en el aspecto de la accesibilidad y me aseguraré de que la interseccionalidad esté presente en mi trabajo.  

Aarushee Shukla tiene una maestría en Trabajo Social con especialización en Prácticas Centradas en las Mujeres del Instituto Tata de Ciencias Sociales, de Bombay. Actualmente, es becaria del programa Articulating Women: Interrogating Intersectionality: Empowering Women through Critical Engagements. Es periodista independiente de género interseccional, y sus artículos se han publicado en The Telegraph y SheThePeople. Los temas de investigación que le interesan se encuentran en la intersección del género con indicadores de desarrollo de nivel macro, la economía feminista, las políticas como praxis y el análisis desagregado por género. Fue becaria de periodismo de datos con EM2030.